वैश्विक AI उत्पाद गतिशीलता खोजें

मेटा ने यूनाइटेड किंगडम में एक नए चेहरे की पहचान प्रणाली का परीक्षण शुरू किया है जिसका उद्देश्य ऑनलाइन धोखाधड़ी को रोकना है। यह परीक्षण नियामक मंज़ूरी के बाद शुरू हुआ है और भविष्य में व्यापक स्तर पर लागू करने की योजना है।

Realbotix कंपनी ने अपनी स्व-निर्मित Realbotix रोबोट AI दृष्टि प्रणाली (Realbotix Robotic AI Vision System) जारी करने की घोषणा की। यह अभिनव प्रणाली मानव-जैसे रोबोट के लिए नई यथार्थता और अनुकूलन मान सेट करेगी, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता बातचीत के अनुभव को बढ़ाना और वास्तविक समय में पर्यावरण की पहचान करना है। Realbotix रोबोट AI दृष्टि प्रणाली में कई महत्वपूर्ण सुविधाएँ हैं, जिनमें उपयोगकर्ता के चेहरे की पहचान, वस्तु पहचान, चेहरे का ट्रैकिंग और शामिल हैं।

हाल ही में, नॉर्वेजियन तकनीकी विश्वविद्यालय और Mizani, Idiap अनुसंधान संस्थान के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि GPT-4 के पास चेहरे की पहचान, लिंग निर्धारण और उम्र का अनुमान लगाने की क्षमता है, और इसकी सटीकता पेशेवर चेहरे की पहचान एल्गोरिदम के बराबर है। हैरानी की बात है कि GPT-4 ने इन कार्यों को करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षण नहीं लिया था। चित्र स्रोत नोट्स: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने GPT-4 की जैविक पहचान कार्यक्षमता की जांच की।

नीदरलैंड के डेटा संरक्षण प्राधिकरण (DPA) ने चेहरे की पहचान तकनीक कंपनी Clearview AI पर 3050 यूरो का जुर्माना लगाया है, क्योंकि इस कंपनी ने संबंधित कानूनों का उल्लंघन करते हुए उपयोगकर्ता की सहमति के बिना उपयोगकर्ताओं की छवियां एकत्र की हैं। DPA अध्यक्ष ऐलीद वोल्फसन ने बताया कि चेहरे की पहचान तकनीक अत्यधिक आक्रामक है, यह बताते हुए कि छवियां एकत्रित की गई थीं जबकि उपयोगकर्ता इस बात से अनजान थे। Clearview AI ने दावा किया कि उनकी सेवाएं नीदरलैंड और यूरोपीय संघ में संचालित नहीं हो रही हैं, इसलिए उन्हें GDPR के दायरे में नहीं आना चाहिए। इस कंपनी की मुख्य कानूनी अधिकारी ने कहा कि जुर्माने का निर्णय अवैध है और इसे लागू नहीं किया जा सकता।

माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी चेहरे की पहचान तकनीक फ़ेस चेक को व्यवसायों के लिए पूरी तरह से खोल दिया है, जिसका उद्देश्य अधिक सुरक्षित पहचान प्रमाणन सेवाएँ प्रदान करना है। उपयोगकर्ता के मोबाइल फोन से सेल्फी और सत्यापित पहचान फ़ोटो के संयोजन के माध्यम से, यह तकनीक ऑनलाइन अपराध को प्रभावी ढंग से रोक सकती है, असुरक्षित सत्यापन विधियों पर हमलों के रास्ते को 65% कम कर सकती है। फ़ेस चेक माइक्रोसॉफ्ट Entra डिजिटल पहचान सेवा में एकीकृत है, जिसमें गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, जो गहरे नकली और अन्य धोखाधड़ी के तरीकों का पता लगाने और उनका प्रतिरोध करने में सक्षम है, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करता है। व्यवसाय सेवा को अलग से खरीद सकते हैं, प्रत्येक सत्यापन के लिए शुल्क 0.25 डॉलर है।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के मनोवैज्ञानिक मikhail कोसिंस्की द्वारा विकसित एआई तकनीक चेहरे को स्कैन करके बुद्धि, यौन अभिविन्यास और राजनीतिक झुकाव का सटीक判断 करने में सक्षम है, जिसकी सटीकता क्रमशः 72%, 91% और 72% है। इस शोध ने नैतिक विवाद पैदा किया है और इसका दुरुपयोग संभव है, जैसे LGBTQ+ समुदाय के प्रति भेदभाव। चेहरे की पहचान तकनीक के वास्तविक अनुप्रयोगों ने पहले ही गोपनीयता के उल्लंघन और नागरिक स्वतंत्रता के हानि की घटनाओं का सामना किया है, जिससे गोपनीयता अधिकारों और नागरिक स्वतंत्रताओं की सुरक्षा के महत्व पर बल दिया गया है। कोसिंस्की का शोध न केवल चेहरे की पहचान तकनीक के संभावित खतरों की चेतावनी देता है, बल्कि इसके संभावित नकारात्मक प्रभावों को भी उजागर करता है।

Clearview AI पर कैलिफोर्निया के गोपनीयता कानूनों का उल्लंघन करने का आरोप लगाया गया है, जिसमें बिना अनुमति के ऑनलाइन छवियाँ संकलित कर उन्हें पुलिस को बेचने का आरोप है। Consumer Watchdog की रिपोर्ट के अनुसार, Clearview AI ने 40 अरब से अधिक छवियाँ संकलित की हैं, जो मुख्य रूप से सोशल मीडिया से हैं, और ये सार्वजनिक संस्थाओं और संभावित विदेशी कंपनियों को बेचने के लिए उपयोग की जा रही हैं। जांचकर्ताओं ने कैलिफ़ोर्निया के अटॉर्नी जनरल से Clearview AI की जांच करने का अनुरोध किया है, ताकि उसके डेटा के उपयोग को समझा जा सके और राज्य कानूनों का प्रवर्तन किया जा सके। Clearview AI अपनी सेवाओं का प्रचार करती है.

मामले में शामिल समूह ने चेहरे की तस्वीरों को वीडियो में बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का इस्तेमाल किया, जिसका उद्देश्य चेहरे की पहचान प्रमाणन की नकल करना था। इससे लाभ कमाने के लिए यह मामला दो व्यवसायों से संबंधित है, एक है “चेहरे की जांच”, और दूसरा “चेहरे से गुजरना”, जिसके तहत इंटरनेट खाते निरस्त करने और सार्वजनिक क्षति मुआवजे का भुगतान करने का आदेश दिया गया है। अदालत ने चेतावनी शिक्षा और सार्वजनिक प्रचार करने का आदेश दिया है।

अमेरिकी FTC ने राइट एड को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग की अनुमति नहीं दी है, जब्ती अवधि पांच साल है। FTC ने आरोप लगाया है कि राइट एड ने सैकड़ों स्टोर में उचित प्रक्रियाओं को लागू करने में विफलता दिखाई और उपभोक्ताओं को होने वाले नुकसान को रोकने में असफल रहा। निषेधाज्ञा में राइट एड द्वारा चेहरे की निगरानी प्रणाली के लापरवाह उपयोग को उजागर किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहकों को अपमान और अन्य नुकसान का सामना करना पड़ा। FTC ने स्पष्ट रूप से कहा है कि वह सार्वजनिक सुरक्षा को अनुथित बायोमीट्रिक निगरानी और डेटा सुरक्षा गतिविधियों से बचाने के लिए सतर्क रहेगी।

अध्ययन से पता चलता है कि हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्थिर चित्रों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, गतिशील चेहरे के भावों को संसाधित करते समय इसमें स्पष्ट कमी है। गहन विवर्तनशील तंत्रिका नेटवर्क (DCNNs) गतिशील भावों की प्रक्रिया में अपेक्षाकृत कमज़ोर हैं। AI डेवलपर्स को सलाह दी जाती है कि वे वास्तविक जीवन की उत्तेजनाओं पर आधारित एल्गोरिदम का निर्माण करें, ताकि मानव मस्तिष्क द्वारा गतिशील चेहरे के भावों की प्रक्रिया का अधिक सटीक अनुकरण किया जा सके।

वियना विश्वविद्यालय के जीवविज्ञानी ने AI का उपयोग करके हंस की चेहरे की पहचान का उपकरण विकसित किया है, जिसकी सटीकता 97% तक है। यह उपकरण हंसों के चेहरे की छवि डेटा सेट को एकत्रित करके और चोंच की विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करके चेहरे की पहचान को सक्षम बनाता है। शोध में पाया गया कि हंस अपने साथियों और दोस्तों की तस्वीरों को पहचान सकते हैं। चेहरे की पहचान उनके सामाजिक जीवन के लिए महत्वपूर्ण है। इसी तरह के उपकरण को बंदरगाह सील के व्यक्तियों की पहचान करने के लिए विकसित किया गया है, जिससे जानवरों पर कोई दबाव नहीं पड़ता और यह सटीकता से सरल है। चेहरे की पहचान तकनीक जैव विविधता के संरक्षण जैसे क्षेत्रों में लागू होगी, जिससे शोध की दक्षता बढ़ाई जा सके।

PimEyes ने नाबालिगों के चेहरों की खोज पर प्रतिबंध लगाया है ताकि बच्चों की सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके। उम्र पहचान AI प्रणाली में पहचान संबंधी समस्याएं हैं। सुरक्षा तंत्र की योजना लंबी अवधि की थी, लेकिन मीडिया रिपोर्टों के कारण इसे व्यापक रूप से लागू किया गया। PimEyes ने 200 से अधिक गैर-अनुपालन खातों पर प्रतिबंध लगाया है। चेहरे की पहचान इंजन के दुरुपयोग की समस्या ने नियामक और गोपनीयता अधिकारों पर चर्चा को प्रेरित किया है।